Kişisel Verileri Koruma Kurumu’nun 19.01.2024 tarihli içeriğine göre;

Deepfake,  insanların yüz, hareket ve sesini gerçeğe uygun olacak şekilde taklit etmek veya değiştirmek için mevcut bir görüntü veya videoda yer alan bir kişinin yapay sinir ağları kullanılarak bir başka kişinin görüntüsü ile değiştirildiği bir medya türüdür.  İngilizce deep learning (derin öğrenme) ve fake (sahte) kelimelerinin birleşimiyle oluşur. Az sayıda veri ile bu içerikler kolayca oluşturulabilmektedir.

Deepfake; sinema sektörü, ünlü tablolarda yer alan figürlerin mimik hareketleri, siyasi liderlerin konuşmaları, ünlülerin pornografik videoları, sahte haberler, kişisel amaçlar, itibarsızlaştırma, finansal ve siyasi yarar elde etme gibi konularda kullanılabilmektedir.

Deepfake’in bu kadar kullanım alanının olması insanlar için bir tehdit oluşturmakta, kişisel verilerin bu şekilde kullanımı, sahte video ve sesleri kullanarak manipülasyon yapma, dolandırıcılık, siber zorbalık gibi durumları günümüzde daha yaygın hale getirmektedir. Teknolojik anlamda yeterli bilgi ve donanıma sahip olmayan kesim bu konuda hedef haline gelmektedir.

Böylece bu veriler kullanılarak gerçek olmayan ama içinde gerçek veri bulunduran karma bir içerik elde edilmiş olur. Bunun sonucunda da kişiye yönelik suç ve kabahatler ortaya çıkabilmektedir. Ancak 5237 sayılı TCK’ da bu konuya ilişkin spesifik bir suç tanımı yapılmamıştır.

Doktrinde, deepfake ile üretilen cinsel içerikli görüntülere ilişkin “Cinsel İçerikli Görüntüleri Rızaya Aykırı Olarak İfşa Etme, Yayma, Erişilebilir Kılma veya Üretme Suçunun” ihdas edilmesi önerilmiştir.

Deepfake’in tespiti bazı hallerde oldukça zor olsa da, içerikteki hareketlerin uyumu, yüzdeki pürüzsüzlük, yüz ifadeleri, ses tonundaki robotik ifade, soru sorulduğunda mantıklı bir cevap verilip verilmediği, duyguların yüze nasıl yansıdığı gibi ipuçlarıyla tespit konusunda bir sonuca ulaşılabilmektedir.

Birçok deepfake uygulaması ücretsiz şekilde herkes tarafından kullanılabilmektedir. Bu uygulamaların kullanım alanlarının sınırlandırılması ve kullananların amaçlarının incelenmesi gerekmektedir.

Deepfake içeriklerin önüne geçebilmek için öncelikle kişisel verilerin paylaşılmasına çok dikkat etmek, kişiler sosyal medyada yüz ve sesleri paylaşırken daha hassasiyetle davranmaları gerekmektedir. Bu içeriklerin en çok kullandığı ortam sosyal medya vb. ortamlardır. Bunun yanı sıra deepfake tespiti için sunulan bazı araçlardan yardım alınılabilir. Deepfake teknolojisinde korunmak için kurumlar ağ ve güvenlik operasyonlarını etkili bir biçimde yönetmeli, şirket içi iletişim kanallarını geliştirmeli ve halkla ilişkiler departmanıyla bağlantıyı koparmamalıdırlar. Yine kimlik hırsızlığının engellenmesi için anti-deepfake yazılımlarının geliştirilmesi gerekmektedir. Dijital kimliğe sahip olan herkes tarafından aktif olarak kullanılmalıdır.

Bunun yanında siber güvenlik şirketleri, deepfake ile oluşturulan içerikleri tespit edecek araçların geliştirilmesi, videoların incelenmesi, orijinal içerikler için veri tabanı oluşturulması, farkındalığın artırılması, gerçekleşebilecek siber saldırılara karşı savunma yöntemlerinin geliştirilmesi önlemlerini alabilirler.

Detaylı bilgi için; https://www.kvkk.gov.tr/Icerik/7807/Deepfake-Bilgi-Notu